Использование Redis: Ключевой элемент разработки современных сайтов и сервисов

Введение в Redis

• Быстродействие и масштабируемость. Redis работает в оперативной памяти, что обеспечивает мгновенный доступ к данным. Он способен обрабатывать огромные объемы запросов в режиме реального времени, что делает его идеальным выбором для приложений с высокой производительностью. Благодаря возможности горизонтального масштабирования, Redis легко справляется с увеличением нагрузки и поддерживает рост вашего проекта.
• Кеширование данных для повышения производительности. 
Redis отлично подходит для кеширования данных, что помогает снизить нагрузку на базу данных и повысить производительность приложения. Помещая часто запрашиваемые данные в Redis, вы можете существенно ускорить время отклика и улучшить пользовательский опыт.
• Работа с сессиями и состоянием пользователя
 Redis предоставляет надежный и эффективный способ хранения сессий пользователей и управления состоянием приложений. Он позволяет хранить и обновлять данные сессий в реальном времени, что особенно полезно в случае горизонтального масштабирования, где необходимо поддерживать состояние пользователя на разных серверах.
• Поддержка структур данных и операций
 Redis поддерживает различные типы данных, включая строки, списки, хэши, множества и сортированные множества. Кроме того, он предоставляет богатый набор операций для работы с этими данными, что делает его мощным инструментом для различных задач, от поиска и фильтрации данных до выполнения сложных операций над ними.
• Работа с очередями сообщений и аналитическими данными Redis обладает встроенной поддержкой очередей сообщений, что позволяет эффективно управлять асинхронными задачами и обработкой данных. Он также интегрируется хорошо с другими инструментами аналитики данных, позволяя быстро и эффективно агрегировать и анализировать большие объемы данных.

Использование Redis и ElasticSearch в проекте для компании Адвенче

                                                

// Строим основной запрос
$common_elastic_query_build = build_elastic_query ($common_elastic_filter);

// Данная строка вызывает функцию redis_get_regions_array() с двумя аргументами (false и get_lang()). 
// Функция извлекает массив регионов туров и присваивает его переменной $region_array.

$region_array = redis_get_regions_array(false, get_lang());

// Данная строка вызывает функцию redis_get_type_array() с двумя аргументами (false и get_lang()). 
// Функция извлекает массив типов туров и присваивает его переменной $type_array.

$type_array = redis_get_type_array(false, get_lang());

if ($main_si_type_filter === 'type' || !empty($_GET['type'])) {
	$temp_type = [];
	if ($main_si_type_filter === 'type' && !empty($main_si_type_filter_id)) {
		$temp_type[] = intval ($main_si_type_filter_id);
	}
	if (!empty($_GET['type'])) {
		foreach ($_GET['type'] as $type) {
			if (is_numeric($type)) {
				$temp_type[] = intval ($type);
			}
		}
	}
	$common_elastic_filter['type'] = $temp_type;
}

// Данный цикл foreach выполняет итерацию по каждому элементу в массиве $region_array. 
// Внутри цикла выполняются различные операции.

foreach ($region_array as $key => $value) {
	$temp_common_elastic_filter = $common_elastic_filter;
	$temp_common_elastic_filter['region'] = [$value['ID']];
    $temp_elastic_query = build_elastic_query ($temp_common_elastic_filter);
    $temp_elastic_query['_source'] = ['_id'];
    $temp_elastic_query['size'] = 0;
	if (get_lang () === 'ru') {
		$region_array[$key]['COUNT'] = intval (get_elastic_result($temp_elastic_query)['hits']['total']['value']);
	}
	if (get_lang () === 'en') {
		$region_array[$key]['COUNT'] = intval (get_elastic_result($temp_elastic_query, 'adventure_en')['hits']['total']['value']);
	}
}